一種基于深度學(xué)習(xí)的步態(tài)識(shí)別序列獲取方法和系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111203193.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113963437A 公開（公告）日 2022-01-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN113963437A 申請(qǐng)公布日 2022-01-21
分類號(hào) G06V40/20（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/246（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 喻涵 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 武漢眾智數(shù)字技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京匯澤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 吳靜
地址 430074湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)珞喻路546號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于深度學(xué)習(xí)的步態(tài)識(shí)別序列獲取方法，包括：采集適用于步態(tài)識(shí)別場(chǎng)景的行人樣本數(shù)據(jù)，行人樣本數(shù)據(jù)包括正樣本和負(fù)樣本；訓(xùn)練行人目標(biāo)檢測(cè)模型；采集待識(shí)別數(shù)據(jù)；對(duì)待識(shí)別數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)；對(duì)檢測(cè)到的目標(biāo)進(jìn)行跟蹤；對(duì)跟蹤的輸出進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)；對(duì)待分割步態(tài)序列進(jìn)行篩選；對(duì)待分割序列每一幀圖像進(jìn)行行人質(zhì)量驗(yàn)證；輸出步態(tài)識(shí)別序列。本發(fā)明公開的一個(gè)適用于步態(tài)識(shí)別場(chǎng)景的目標(biāo)檢測(cè)方法和系統(tǒng)，有效地過濾掉了無(wú)效的步態(tài)幀數(shù)據(jù)；本發(fā)明對(duì)跟蹤輸出進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)，過濾掉了靜止目標(biāo)；本發(fā)明對(duì)待分割步態(tài)序列進(jìn)行篩選和行人質(zhì)量驗(yàn)證，保證了步態(tài)序列的合理性、有效性，極大地提高了步態(tài)識(shí)別的精度。