基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的宮頸細(xì)胞圖像分類方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910812991.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110363188A 公開(kāi)（公告）日 2019-10-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN110363188A 申請(qǐng)公布日 2019-10-22
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 史駿;代杰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 麥克奧迪（廈門）醫(yī)療大數(shù)據(jù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京市煒衡律師事務(wù)所 代理人 麥克奧迪（廈門）醫(yī)療診斷系統(tǒng)有限公司;麥克奧迪（廈門）醫(yī)療大數(shù)據(jù)有限公司
地址 361000 福建省廈門市湖里區(qū)火炬高新區(qū)新豐三路3號(hào)麥克奧迪大廈二樓A區(qū)(3)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的宮頸細(xì)胞圖像分類方法，包括下列步驟：準(zhǔn)備訓(xùn)練樣本并將所述訓(xùn)練樣本分類得到十一類樣本，之后構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后將訓(xùn)練樣本輸入該卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，迭代到一定次數(shù)后停止訓(xùn)練保存網(wǎng)絡(luò)權(quán)重參數(shù)。使用時(shí)將目標(biāo)圖像分割出帶有細(xì)胞核的待預(yù)測(cè)區(qū)域，之后加載訓(xùn)練得到的權(quán)重參數(shù)及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，將待預(yù)測(cè)區(qū)域輸入其中計(jì)算即可得到分類結(jié)果。這種方法提高了宮頸細(xì)胞診斷的精確度及效率，且自適應(yīng)能力強(qiáng)。