基于動態(tài)梯度閾值的細胞學圖像分割方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910811432.3 申請日 -
公開（公告）號 CN110517273A 公開（公告）日 2019-11-29
申請公布號 CN110517273A 申請公布日 2019-11-29
分類號 G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194;G06T5/00;G06T5/30 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳作平 申請（專利權(quán)）人 麥克奧迪（廈門）醫(yī)療大數(shù)據(jù)有限公司
代理機構(gòu) 北京市煒衡律師事務所 代理人 麥克奧迪（廈門）醫(yī)療診斷系統(tǒng)有限公司;麥克奧迪（廈門）醫(yī)療大數(shù)據(jù)有限公司
地址 361000 福建省廈門市湖里區(qū)火炬高新區(qū)新豐三路3號麥克奧迪大廈二樓A區(qū)(3)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了基于動態(tài)梯度閾值的細胞學圖像分割方法，其包括預處理，生成細胞核梯度圖，提取細胞核，以及提取細胞質(zhì)等步驟。其中，細胞核的提取包括對細胞核梯度圖進行二值化，得到梯度二值圖；對梯度二值圖進行區(qū)域跟蹤，得到前景區(qū)域；提取前景區(qū)域包含的空洞，將空洞作為候選細胞核區(qū)域；判斷候選細胞核區(qū)域以得到細胞核區(qū)域等步驟。提取細胞質(zhì)包括以細胞核區(qū)域為中心，對以預設(shè)值為半徑的局部區(qū)域進行二值化；對所述二值化后的局部區(qū)域采用區(qū)域跟蹤得到前景像素塊，判斷前景像素塊等步驟。本申請所公開的方法具有染色適應性好，細胞適應性好等優(yōu)點。