一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的宮頸細(xì)胞圖像分類識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910310937.1 申請日 -
公開（公告）號 CN110163102A 公開（公告）日 2019-08-23
申請公布號 CN110163102A 申請公布日 2019-08-23
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 史駿;代杰 申請（專利權(quán)）人 麥克奧迪（廈門）醫(yī)療大數(shù)據(jù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京市煒衡律師事務(wù)所 代理人 麥克奧迪（廈門）醫(yī)療診斷系統(tǒng)有限公司;麥克奧迪（廈門）醫(yī)療大數(shù)據(jù)有限公司
地址 361000 福建省廈門市湖里區(qū)火炬高新區(qū)新豐三路3號麥克奧迪大廈二樓A區(qū)(3)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的宮頸細(xì)胞圖像分類識別方法。首先準(zhǔn)備宮頸細(xì)胞圖像作為訓(xùn)練樣本，之后構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后將訓(xùn)練樣本輸入該卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，迭代到一定次數(shù)后停止訓(xùn)練保存網(wǎng)絡(luò)權(quán)重參數(shù)。使用時將目標(biāo)圖像分割出帶有細(xì)胞核的待預(yù)測區(qū)域，之后加載訓(xùn)練得到的權(quán)重參數(shù)及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，將待預(yù)測區(qū)域輸入其中計算即可得到分類結(jié)果。這種方法提高了宮頸細(xì)胞診斷的精確度及效率，將繁雜、耗時的診斷流程進(jìn)行優(yōu)化，大大減少醫(yī)師的工作負(fù)擔(dān)。