基于深度學習的微小組織器官的放療影像靶區(qū)勾畫方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910221344.8 申請日 -
公開（公告）號 CN109978852A 公開（公告）日 2019-07-05
申請公布號 CN109978852A 申請公布日 2019-07-05
分類號 G06T7/00（2017.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 曾亮; 路志鵬; 湯豪; 劉洋 申請（專利權）人 邃藍智能科技（上海）有限公司
代理機構 上海麥其知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 邃藍智能科技（上海）有限公司
地址 201210 上海市浦東新區(qū)中國（上海）自由貿易試驗區(qū)祥科路111號2號樓901
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于深度學習的微小組織器官的放療影像靶區(qū)勾畫方法，該方法包括對模型的訓練過程和推理過程。在圖像分割的模型設計中采用的深度學習神經網絡，提出新的損失函數設計，實現(xiàn)了對靶區(qū)器官的勾畫。該方法優(yōu)勢在不僅靶區(qū)器官勾畫準確度高，同時兼顧了大器官和小器官的勾畫，對小器官的勾畫準確度也很高。