一種基于深度學習的放療影像靶區(qū)勾畫方法及勾畫系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910221433.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109949352A | 公開(公告)日 | 2019-06-28 |
申請公布號 | CN109949352A | 申請公布日 | 2019-06-28 |
分類號 | G06T7/33(2017.01)I; G06T7/174(2017.01)I; G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 曾亮; 路志鵬; 湯豪; 劉洋 | 申請(專利權)人 | 邃藍智能科技(上海)有限公司 |
代理機構 | 上海麥其知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 邃藍智能科技(上海)有限公司 |
地址 | 201210 上海市浦東新區(qū)中國(上海)自由貿易試驗區(qū)祥科路111號2號樓901 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提出了一種基于深度學習的放療影像靶區(qū)勾畫方法,其包括圖像配準步驟、圖像分割步驟,將目標區(qū)域的圖像數(shù)據(jù),經(jīng)過圖像配準步驟處理,再經(jīng)數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)歸一化處理之后,傳入神經(jīng)網(wǎng)絡中,進行推理、深度學習,從而得到待勾畫的目標靶區(qū)域。本發(fā)明還提出了一種基于深度學習的放療影像靶區(qū)勾畫系統(tǒng)。本發(fā)明勾畫方法及系統(tǒng)中,處理速度快,勾畫正確率高,準確度高,符合醫(yī)療領域的相關要求,可以有效降低醫(yī)生工作量,提高工作效率,具有廣泛應用前景。 |
