一種基于多路徑信道狀態(tài)信息的車輛位置估計的深度學習方法

基本信息

申請?zhí)?/td> 2019107420675 申請日 -
公開（公告）號 CN110446160B 公開（公告）日 2019-11-12
申請公布號 CN110446160B 申請公布日 2019-11-12
分類號 H04W4/02(2018.01)I; 分類 電通信技術;
發(fā)明人 施毅;張善杰;張雅雯;孫浚凱;張瑞;沈連豐 申請（專利權）人 南京戎智信息創(chuàng)新研究院有限公司
代理機構 南京瑞弘專利商標事務所（普通合伙） 代理人 趙艷平
地址 210032江蘇省南京市江北新區(qū)星火路19號星智匯商務花園9號樓2層204
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于多路徑信道狀態(tài)信息實現(xiàn)移動目標位置估計的深度學習方法，在城市環(huán)境下通過路邊單元RSU實現(xiàn)車輛位置精確估計，城市環(huán)境下通過RSU實現(xiàn)車輛位置精確估計采用深度學習方法，即采用卷積神經網絡方法與目標車輛節(jié)點接收信號的多路徑信道狀態(tài)信息MCSI，部署具有較大通信半徑的路邊單元來覆蓋相應區(qū)域，目標車輛在RSU信號覆蓋區(qū)域內行駛時車輛接收端采用均勻線性陣列天線接收專用短距離通信DSRC生成的多徑信號，通過提取接收信號在視線路徑上的到達角度DOA和到達時間TOA，并根據(jù)車輛的當前速度信息，利用CNN進行下刻位置估計；采用2D?ESPRIT算法對MCSI進行處理獲取有效DOA和TOA定位參數(shù)。??