一種基于多路徑信道狀態(tài)信息的車輛位置估計(jì)的深度學(xué)習(xí)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910742067.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110446160A 公開（公告）日 2019-11-12
申請(qǐng)公布號(hào) CN110446160A 申請(qǐng)公布日 2019-11-12
分類號(hào) H04W4/02（2018.01）I; H04W4/029（2018.01）I; H04W4/44（2018.01）I; H04W4/80（2018.01）I; H04W64/00（2009.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 施毅; 張善杰; 張雅雯; 孫浚凱; 張瑞; 沈連豐 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京戎智信息創(chuàng)新研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 南京戎智信息創(chuàng)新研究院有限公司
地址 210032 江蘇省南京市江北新區(qū)星火路19號(hào)星智匯商務(wù)花園9號(hào)樓2層204
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于多路徑信道狀態(tài)信息實(shí)現(xiàn)移動(dòng)目標(biāo)位置估計(jì)的深度學(xué)習(xí)方法，在城市環(huán)境下通過路邊單元RSU實(shí)現(xiàn)車輛位置精確估計(jì)，城市環(huán)境下通過RSU實(shí)現(xiàn)車輛位置精確估計(jì)采用深度學(xué)習(xí)方法，即采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與目標(biāo)車輛節(jié)點(diǎn)接收信號(hào)的多路徑信道狀態(tài)信息MCSI，部署具有較大通信半徑的路邊單元來覆蓋相應(yīng)區(qū)域，目標(biāo)車輛在RSU信號(hào)覆蓋區(qū)域內(nèi)行駛時(shí)車輛接收端采用均勻線性陣列天線接收專用短距離通信DSRC生成的多徑信號(hào)，通過提取接收信號(hào)在視線路徑上的到達(dá)角度DOA和到達(dá)時(shí)間TOA，并根據(jù)車輛的當(dāng)前速度信息，利用CNN進(jìn)行下刻位置估計(jì)；采用2D?ESPRIT算法對(duì)MCSI進(jìn)行處理獲取有效DOA和TOA定位參數(shù)。