一種基于人工智能的CTC圖像識別方法和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010438283.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111652095A | 公開(公告)日 | 2020-09-11 |
申請公布號 | CN111652095A | 申請公布日 | 2020-09-11 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 金煒翔;溫冬;李基 | 申請(專利權(quán))人 | 駿實生物科技(上海)有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京市盈科律師事務(wù)所 | 代理人 | 陳晨;王津 |
地址 | 201108上海市閔行區(qū)曹建路161號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的CTC圖像識別方法和系統(tǒng),所述方法使用預(yù)先建立的分類器進行CTC的自動化判讀,包括以下步驟:輸入臨床樣本的原始熒光圖像;對所述臨床樣本的原始熒光圖像進行圖像前處理;輸出臨床樣本單個細胞的圖像和特征參數(shù);采用預(yù)先建立的分類器自動化判讀,篩選疑似CTC的細胞作為候選細胞,對候選細胞進行審核后,出具CTC報告,本發(fā)明還公開了分類器建立的方法和系統(tǒng),使用人工標注的方法區(qū)分CTC,篩選CTC和WBC的特征參數(shù),基于多種機器學(xué)習(xí)的算法建立多個初步分類器,并優(yōu)化獲得的分類器;本發(fā)明采用真實的臨床循環(huán)腫瘤細胞建立訓(xùn)練集,系統(tǒng)性地對形態(tài)學(xué)參數(shù)進行篩選和驗證,保證優(yōu)化的分類器識別CTC的性能。?? |
