基于機器學(xué)習(xí)的評分卡模型建立方法及裝置
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201810088784.6 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN108416495B | 公開（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申請公布號 | CN108416495B | 申請公布日 | 2021-02-26 |
| 分類號 | G06N20/00(2019.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06Q40/02(2012.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 段兆陽;夏真;卜象平;陳薇 | 申請（專利權(quán)）人 | 杭州排列科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 廣州市越秀區(qū)哲力專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 胡擁軍;糜婧 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市余杭區(qū)五常街道文一西路998號19幢502室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了基于機器學(xué)習(xí)的評分卡模型建立方法及裝置，該方法包括衍生步驟、轉(zhuǎn)換步驟、新增步驟，利用機器學(xué)習(xí)算法產(chǎn)生含有多維信息的衍生變量，把衍生變量做WOE轉(zhuǎn)換后，當(dāng)作新的衍生變量放入傳統(tǒng)的評分卡模型的變量選擇庫中，這樣，既保持了模型的穩(wěn)定性和可解釋性，又利用了機器學(xué)習(xí)的技術(shù)，獲取了傳統(tǒng)評分卡模型獲得不到的高維度信息。本發(fā)明可以自動產(chǎn)生多維度的高能變量，自動嵌入傳統(tǒng)評分卡模型的建立當(dāng)中，從而提高傳統(tǒng)的信貸模型質(zhì)量，提高審批的正確率，拒絕更多的欺詐逾期申請。?? |
