基于決策樹的特征分箱算法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910404896.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110533519A 公開（公告）日 2019-12-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN110533519A 申請(qǐng)公布日 2019-12-03
分類號(hào) G06Q40/02;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 段兆陽;孫博;楊森 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 杭州排列科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州杭欣專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 尚竹亞
地址 311121 浙江省杭州市余杭區(qū)文一西路998號(hào)19幢502室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于決策樹的特征分箱算法，包括建模數(shù)據(jù)樣本、特征變量與目標(biāo)變量組合、設(shè)置限制條件、決策樹分箱和產(chǎn)生分箱結(jié)果；本發(fā)明所提供的設(shè)備可以應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹算法產(chǎn)生一定條件下的最佳分箱結(jié)果，最終生成的分箱結(jié)果達(dá)到了數(shù)據(jù)意義上的最佳體現(xiàn)以及消除了建模人員主觀意識(shí)的干擾性。將此算法嵌入到傳統(tǒng)評(píng)分卡模型或其他新興機(jī)器學(xué)習(xí)的建立當(dāng)中，可以明顯提高金融行業(yè)傳統(tǒng)的信貸模型質(zhì)量，提高審批的正確率，拒絕更多的欺詐逾期申請(qǐng)。