基于決策樹的特征分箱算法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201910404896.2 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN110533519A | 公開（公告）日 | 2019-12-03 |
| 申請公布號 | CN110533519A | 申請公布日 | 2019-12-03 |
| 分類號 | G06Q40/02;G06K9/62 | 分類 | 計算；推算；計數; |
| 發(fā)明人 | 段兆陽;孫博;楊森 | 申請（專利權）人 | 杭州排列科技有限公司 |
| 代理機構 | 杭州杭欣專利代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 尚竹亞 |
| 地址 | 311121 浙江省杭州市余杭區(qū)文一西路998號19幢502室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于決策樹的特征分箱算法，包括建模數據樣本、特征變量與目標變量組合、設置限制條件、決策樹分箱和產生分箱結果；本發(fā)明所提供的設備可以應用機器學習決策樹算法產生一定條件下的最佳分箱結果，最終生成的分箱結果達到了數據意義上的最佳體現以及消除了建模人員主觀意識的干擾性。將此算法嵌入到傳統(tǒng)評分卡模型或其他新興機器學習的建立當中，可以明顯提高金融行業(yè)傳統(tǒng)的信貸模型質量，提高審批的正確率，拒絕更多的欺詐逾期申請。 |
