一種基于決策樹特征融合的評(píng)分卡模型優(yōu)化方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010794521.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111915428A | 公開（公告）日 | 2020-11-10 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111915428A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-11-10 |
| 分類號(hào) | G06Q40/02(2012.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 孫博;王記華;毛新民 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 杭州排列科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州杭欣專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 尚竹亞 |
| 地址 | 311121浙江省杭州市余杭區(qū)文一西路998號(hào)海創(chuàng)園19號(hào)樓502室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于決策樹特征融合的評(píng)分卡模型優(yōu)化方法，包括S1基于用戶填寫信息和征信信息，進(jìn)行特征信息篩選；將篩選過的特征信息作為特征變量；S2使用badrate代替S1步驟中特征變量的變量值，將特征變量中的類別型變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值型變量；S3將在S2步驟中轉(zhuǎn)換為數(shù)值型變量利用決策樹方法生成樹狀結(jié)構(gòu)、對(duì)數(shù)值型變量進(jìn)行變量融合，提取樹狀結(jié)構(gòu)中各數(shù)值型變量所有切分點(diǎn)的值，以保證信息的可靠性；S4將S3步驟中決策樹各分支的數(shù)值結(jié)果采用woe編碼的方式表示新的信息變量；S5將S4步驟中應(yīng)用woe編碼后的新的信息變量與原有其他信息變量綜合在一起作為邏輯回歸輸入值建立評(píng)分卡模型。本發(fā)明兼顧了業(yè)務(wù)意義上的可解釋性和數(shù)據(jù)意義上的最佳融合。?? |
