一種基于多傳感器信息融合的齒輪故障診斷方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201410614389.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN104330255A 公開(kāi)（公告）日 2015-02-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN104330255A 申請(qǐng)公布日 2015-02-04
分類(lèi)號(hào) G01M13/02(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I 分類(lèi) 測(cè)量；測(cè)試;
發(fā)明人 程剛;陳曦暉;胡曉;山顯雷;劉后廣 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 徐州隆安光電科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京科億知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 湯東鳳
地址 221000 江蘇省徐州市解放南路中國(guó)礦業(yè)大學(xué)國(guó)家大學(xué)科技園內(nèi)徐州科創(chuàng)創(chuàng)業(yè)園管理有限公司B-419房間
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于多傳感器信息融合的齒輪故障診斷方法，該方法主要步驟如下：利用振動(dòng)傳感器采集傳感器振動(dòng)信號(hào)；采用spline樣條插值同步重構(gòu)方法，對(duì)每個(gè)傳感器振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行同步整合；采用小波變換分解得到各頻帶內(nèi)的小波系數(shù)；對(duì)各頻帶的小波系數(shù)進(jìn)行相關(guān)降噪處理，得到高信噪比的小波系數(shù)；計(jì)算高信噪比的小波系數(shù)的能譜熵；將各層系數(shù)能譜熵輸入到SOM神經(jīng)網(wǎng)路中，得到子證據(jù)；按照D-S證據(jù)理論的融合規(guī)則對(duì)各傳感器子證據(jù)進(jìn)行融合診斷。該方法對(duì)故障診斷結(jié)果的信任程度進(jìn)一步增加，可適應(yīng)一定的噪聲干擾，減小了因?yàn)檎`差帶來(lái)的整體不確定性，大大提高了故障診斷的準(zhǔn)確性，是信息融合領(lǐng)域非常重要的手段。