一種大數(shù)據(jù)可視化的空氣污染溯源和走向預(yù)測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710573412.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN107341576A | 公開(公告)日 | 2017-11-10 |
申請公布號 | CN107341576A | 申請公布日 | 2017-11-10 |
分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 鄭智民;盧志勇 | 申請(專利權(quán))人 | 河北百斛環(huán)??萍加邢薰?/a> |
代理機構(gòu) | 北京金蓄專利代理有限公司 | 代理人 | 河北百斛環(huán)??萍加邢薰?/td> |
地址 | 075400 河北省張家口市懷來縣沙城鎮(zhèn)府前街鴻翔大廈22層2210室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種大數(shù)據(jù)可視化的空氣污染溯源和走向預(yù)測方法,包括:結(jié)合空氣擴散條件作為輸入因子,使用誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立用于空氣污染溯源和走向預(yù)測的前饋模型;執(zhí)行前饋模型的學習過程,其中采用空氣污染歷史數(shù)據(jù)作為前饋模型的輸入訓練因子,使用誤差性能函數(shù)的最速下降法,通過誤差的反向傳播來逐漸調(diào)整網(wǎng)絡(luò)前饋模型的權(quán)值和閾值,以使網(wǎng)絡(luò)前饋模型的輸出誤差不斷減小。 |
