一種基于句內(nèi)注意力模型的LSTM文本語義匹配方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110436654.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113177413A 公開（公告）日 2021-07-27
申請(qǐng)公布號(hào) CN113177413A 申請(qǐng)公布日 2021-07-27
分類號(hào) G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 彭德光;唐賢倫;代雪玲 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 重慶兆光科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 重慶渝之知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 柴社英
地址 400000 重慶市璧山區(qū)璧泉街道雙星大道50號(hào)7幢6-1、6-2、6-3、6-4
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種基于句內(nèi)注意力模型的LSTM文本語義匹配方法及系統(tǒng)，包括：將多個(gè)待匹配的文本分別轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的輸入序列，并將所述輸入序列輸入長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取對(duì)應(yīng)的隱含狀態(tài)序列；將所述隱含狀態(tài)序列輸入句內(nèi)注意力模型，獲取隱含狀態(tài)序列的權(quán)值；將所述隱含狀態(tài)序列權(quán)值與所述隱含狀態(tài)序列進(jìn)行加權(quán)處理，獲取所述輸入序列對(duì)應(yīng)的特征序列；將多個(gè)所述待匹配文本對(duì)應(yīng)的特征序列進(jìn)行特征融合后輸入分類器，獲取匹配結(jié)果；本發(fā)明可有效提高文本匹配效果。