結(jié)合廣度和密集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110437996.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113177559A | 公開(公告)日 | 2021-07-27 |
申請公布號 | CN113177559A | 申請公布日 | 2021-07-27 |
分類號 | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 彭德光;代雪玲 | 申請(專利權(quán))人 | 重慶兆光科技股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 重慶渝之知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 周身彪 |
地址 | 400000 重慶市璧山區(qū)璧泉街道雙星大道50號7幢6-1、6-2、6-3、6-4 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請?zhí)峁┮环N結(jié)合廣度和密集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),包括:利用多尺度思想優(yōu)化廣度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡以提取圖像的多尺度特征;利用跨層密集連接思想優(yōu)化密集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡以提取圖像的不同抽象深度的特征;基于廣度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取的廣度特征與密集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取的不同抽象深度特征訓練構(gòu)建的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡;將以上網(wǎng)絡訓練好后,便可將待識別圖像輸入圖像識別模型,根據(jù)輸出概率確定待測識別圖像的圖像類別。本申請的廣度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡具有多種尺度卷積核,密集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡具有跨層連接的結(jié)構(gòu),搭建全連接神經(jīng)網(wǎng)絡融合兩個網(wǎng)絡提取的廣度特征與不同抽象深度特征,提高了圖像分類的準確率。 |
