一種基于BCG的心律失常識別方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011377594.X 申請日 -
公開(公告)號 CN112515651A 公開(公告)日 2021-03-19
申請公布號 CN112515651A 申請公布日 2021-03-19
分類號 A61B5/0245(2006.01)I;A61B5/346(2021.01)I 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué);衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 張春華;閆霜;姜華 申請(專利權(quán))人 中物云信息科技(無錫)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 連云港聯(lián)創(chuàng)專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 代理人 胡榮
地址 214000江蘇省無錫市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)金融二街8號1609室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于BCG的心律失常識別方法及裝置,該識別裝置包括BCG采集傳感器,BCG采集傳感器的左側(cè)上端集成有硬件模塊,通過硬件模塊上開設(shè)的連接口連接電源適配器,且該硬件模塊由4G/WIFI通信模塊、本地存儲模塊、光纖信號處理模塊與激光器連接模塊構(gòu)成;本發(fā)明所述的基于BCG的心律失常識別方法及裝置,將人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)算法結(jié)合非接觸式的BCG信號采集,能夠大幅度降低基于心電信號的心律失常事件監(jiān)測的難度與復(fù)雜度,利用傳統(tǒng)心電中心率散點(diǎn)圖的計(jì)算方法,提高基于BCG的心率散點(diǎn)圖分類的正確性,同時利用深度學(xué)習(xí)算法的超強(qiáng)學(xué)習(xí)能力、特征自動提取、特征分布關(guān)系自動分析等優(yōu)勢能力來彌補(bǔ)BCG信號已知特征相對ECG信號較少、特征提取難等問題。??