基于局部稀疏外觀模型和K-選擇的魯棒性視覺跟蹤方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201711411775.8 申請日 -
公開（公告）號 CN108053421A 公開（公告）日 2018-05-18
申請公布號 CN108053421A 申請公布日 2018-05-18
分類號 G06T7/223;G06K9/46;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 楊林;吳寧海;崔磊;何陽;王貝貝;周子璇 申請（專利權）人 山東海瑞智慧數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機構 西安通大專利代理有限責任公司 代理人 徐文權
地址 710054 陜西省西安市西咸新區(qū)灃西新城西部云谷13號樓9層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于局部稀疏外觀模型和K選擇的魯棒性視覺跟蹤方法，包括以下步驟：步驟1，使用局部稀疏表示對目標塊外觀進行建模，稀疏編碼直方圖表示目標的基分布，步驟2，通過梯度下降學習字典作為基選擇的新方法，引入K選擇的字典進行學習，步驟3，稀疏約束正則化的均值偏移，通過稀疏表示找到目標中心，最終得出跟蹤結果。本發(fā)明通過引入K?選擇的新型稀疏字典學習方法來學習目標的稀疏表示庫，通過靜態(tài)稀疏字典在線性張成的子空間限制漂移并保持靈活性，通過稀疏編碼直方圖及在線更新表達動態(tài)字典基分布，最后使用基于稀疏表達投票地圖和重建錯誤正則化均值漂移定位物體中心，具有更穩(wěn)定的跟蹤效果。