一種用于肺癌智能診斷的基于深度圖像分割和識別的測定方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201910869861.6 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112598613A | 公開（公告）日 | 2021-04-02 |
| 申請公布號 | CN112598613A | 申請公布日 | 2021-04-02 |
| 分類號 | G06K9/34(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 周文生;高為雄;汪明嘯 | 申請（專利權(quán)）人 | 蘇州速游數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司 |
| 代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 215123江蘇省蘇州市工業(yè)園區(qū)月亮灣路10號慧湖大廈A1201 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于肺癌智能診斷的基于深度圖像分割和識別的測定方法，步驟一，結(jié)節(jié)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集：以天池醫(yī)療AI競賽中提供了肺部CT圖像的標(biāo)記結(jié)節(jié)的位置，使用天池醫(yī)療AI數(shù)據(jù)集來產(chǎn)生適當(dāng)?shù)挠?xùn)練集；步驟二，肺部區(qū)域和結(jié)節(jié)圖像的生成：利用圖像分割算法生成肺部區(qū)域的mask圖像，然后根據(jù)mask圖像生成肺區(qū)域圖像；步驟三，利用U?Net通過分割檢測來發(fā)現(xiàn)疑似肺結(jié)節(jié)；步驟四：ResNet?50肺癌結(jié)節(jié)概率預(yù)測；它能夠快速判定，極大地提高了診斷效率，也節(jié)約了醫(yī)療資源，利于當(dāng)下的醫(yī)療體系，以及能夠?qū)崿F(xiàn)早發(fā)現(xiàn)早治療的愿景。?? |
