基于多維感知和企業(yè)數(shù)據(jù)量化的欺詐識別方法與系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110379390.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113112342A 公開（公告）日 2021-07-13
申請公布號 CN113112342A 申請公布日 2021-07-13
分類號 G06Q40/02（2012.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 楊歡;魏潤輝 申請（專利權(quán)）人 河南高通物聯(lián)網(wǎng)有限公司
代理機構(gòu) 鄭州芝麻知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 張丹丹
地址 450000河南省鄭州市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)西三環(huán)路279號國家大學科技園（東區(qū)）12號樓701號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多維感知和企業(yè)數(shù)據(jù)量化的欺詐識別方法與系統(tǒng)。該方法獲取企業(yè)的欺詐風險值、用戶的還款能力值和經(jīng)濟波動值、用戶聯(lián)系人的還款能力值和經(jīng)濟波動值；獲取企業(yè)與用戶之間的第一相關(guān)性；獲取用戶與用戶聯(lián)系人之間的第二相關(guān)性；獲取包含用戶和企業(yè)之間的第一邊權(quán)、用戶和用戶聯(lián)系人之間的第二邊權(quán)的初始帶權(quán)圖；利用圖嵌入技術(shù)得到初始帶權(quán)圖的嵌入向量，將嵌入向量通過基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)督學習方法進行用戶的欺詐識別。通過對企業(yè)、用戶、用戶聯(lián)系人之間的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)量化，利用數(shù)據(jù)量化后的評估值構(gòu)建帶權(quán)圖能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的降維，提高風控評估速度和準確性。