一種社區(qū)監(jiān)控場(chǎng)景下行人多目標(biāo)跟蹤方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> 2020109660657 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112258552A 公開(kāi)(公告)日 2021-01-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN112258552A 申請(qǐng)公布日 2021-01-22
分類號(hào) G06T7/246(2017.01)I;G06F9/50(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 徐亮;張衛(wèi)山;孫浩云;尹廣楹;張大千;管洪清 申請(qǐng)(專利權(quán))人 青島邃智信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 郭堃
地址 266500山東省青島市黃島區(qū)望江路500號(hào)1號(hào)樓412室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及視頻處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種社區(qū)監(jiān)控場(chǎng)景下行人多目標(biāo)跟蹤方法,該方法將多目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)與多目標(biāo)跟蹤技術(shù)相結(jié)合,通過(guò)改進(jìn)的Fast?RCNN網(wǎng)絡(luò)Fast?RCNN+網(wǎng)絡(luò)完成對(duì)行人多目標(biāo)的檢測(cè),采用HOG統(tǒng)計(jì)和計(jì)算圖像局部區(qū)域的梯度方向直方圖來(lái)描述圖像特征的方法完成對(duì)圖像特征的提取工作,依據(jù)提取到的特征再利用Fast?RCNN使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像進(jìn)行分類檢測(cè);將多目標(biāo)行人檢測(cè)的數(shù)據(jù)通過(guò)關(guān)聯(lián)矩陣的方法來(lái)建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián);根據(jù)檢測(cè)得到的具有關(guān)聯(lián)性的目標(biāo)數(shù)據(jù)并結(jié)合ReCNN網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)基于上下文信息的行人多目標(biāo)跟蹤。本發(fā)明大大地提高了行人檢測(cè)與跟蹤的準(zhǔn)確度和效率。??