一種社區(qū)監(jiān)控場景下基于人體外觀屬性和時空上下文的行人多目標(biāo)跟蹤方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011029853.X 申請日 -
公開（公告）號 CN112287761A 公開（公告）日 2021-01-29
申請公布號 CN112287761A 申請公布日 2021-01-29
分類號 G06K9/00;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 孫浩云;張衛(wèi)山;尹廣楹;張大千;徐亮;管洪清 申請（專利權(quán)）人 青島邃智信息科技有限公司
代理機構(gòu) 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 郭堃
地址 266500 山東省青島市黃島區(qū)望江路500號1號樓412室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及圖像檢索、人工智能、深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種社區(qū)監(jiān)控場景下基于人體外觀屬性和時空上下文的行人多目標(biāo)跟蹤方法，包括以下步驟：對行人圖像數(shù)據(jù)集進行行人整體和細粒度特征進行初步框??；將經(jīng)過框取后的數(shù)據(jù)集作為輸入，框取后的行人圖像和特征圖像部分作為輸出，訓(xùn)練FG?BMM模型；將步驟1中經(jīng)過細粒度特征標(biāo)定后的行人圖像數(shù)據(jù)集按照不同時刻進行排列；將排列后的圖像數(shù)據(jù)集依次輸入至MPST?STC模型進行訓(xùn)練，在MPST?STC模型中，按照STC的原理對步驟1中所有框取的區(qū)域建立其空間上下文模型，根據(jù)時序?qū)⑦@些空間上下文模型整合，即為時空上下文模型等。本發(fā)明能夠?qū)π腥说娜四樢约捌渌庥^圖像進行跟蹤，并且在遮擋情況下具有較好的魯棒性。