一種社區(qū)監(jiān)控場景下的人臉采集質(zhì)量評估策略
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010967201.4 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112200010A | 公開（公告）日 | 2021-01-08 |
| 申請公布號 | CN112200010A | 申請公布日 | 2021-01-08 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 徐亮;張衛(wèi)山;孫浩云;尹廣楹;張大千;管洪清 | 申請（專利權(quán)）人 | 青島邃智信息科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 郭堃 |
| 地址 | 266500山東省青島市黃島區(qū)望江路500號1號樓412室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及人臉檢測、深度學習技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種社區(qū)監(jiān)控場景下的人臉采集質(zhì)量評估策略，包括以下步驟：通過社區(qū)多個攝像頭收集無約束的行人圖像集；利用人臉數(shù)據(jù)庫wider face將目標檢測網(wǎng)絡(luò)Fast R?CNN網(wǎng)絡(luò)訓練成人臉檢測模型檢測行人圖像中人臉的位置，并進行裁剪；通過傳統(tǒng)的圖像處理方法對裁剪后的人臉圖像從光照度、清晰度兩方面進行計算圖像質(zhì)量并采用人工篩選的方式篩選出高、低質(zhì)量圖像制作人臉圖像數(shù)據(jù)集；得到的數(shù)據(jù)集用以人臉質(zhì)量評估網(wǎng)絡(luò)模型FQA?Net參數(shù)的訓練等。本發(fā)明通過采集無約束的數(shù)據(jù)集提高了對圖像質(zhì)量評估策略的實用性與適用性，在社區(qū)環(huán)境下設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)模型識別高質(zhì)量圖像的準確度在95％左右，極大的提高了模型的運算效率。?? |
