一種社區(qū)監(jiān)控場景下車輛跟蹤方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011029663.8 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112307893A | 公開（公告）日 | 2021-02-02 |
| 申請公布號 | CN112307893A | 申請公布日 | 2021-02-02 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I; | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 徐亮;張衛(wèi)山;孫浩云;尹廣楹;張大千;管洪清 | 申請（專利權(quán)）人 | 青島邃智信息科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 郭堃 |
| 地址 | 266500山東省青島市黃島區(qū)望江路500號1號樓412室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及深度學習技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種社區(qū)監(jiān)控場景下車輛跟蹤方法，包括以下步驟：采集社區(qū)監(jiān)控場景下的車輛視頻流，解碼得到車輛圖像集；標注車輛圖像集屬性制作車輛數(shù)據(jù)集，對車輛檢測網(wǎng)絡模型VAD?Net做有監(jiān)督訓練；對監(jiān)控場景下的行駛車輛進行目標檢測，判斷是否為新目標；確定為新目標，則初始化跟蹤器與Pre?MT預測器，記錄其特征向量，并對其進行跟蹤；確定不是新目標，則繼續(xù)跟蹤其行駛狀態(tài)；確定目標消失，刪除跟蹤器與預測器；采用GPU調(diào)度策略進行GPU調(diào)度。本發(fā)明能夠解決在跟蹤車輛時出現(xiàn)的遮擋情況，減少了跟蹤目標跳變的問題，大大地提高了社區(qū)環(huán)境下車輛跟蹤實時準確度和效率。?? |
