一種社區(qū)監(jiān)控場(chǎng)景下煙火檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011030101.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112270207A 公開（公告）日 2021-01-26
申請(qǐng)公布號(hào) CN112270207A 申請(qǐng)公布日 2021-01-26
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F9/50 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 徐亮;張衛(wèi)山;孫浩云;尹廣楹;張大千;管洪清 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 青島邃智信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 郭堃
地址 266500 山東省青島市黃島區(qū)望江路500號(hào)1號(hào)樓412室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及圖像處理、深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種社區(qū)監(jiān)控場(chǎng)景下煙火檢測(cè)方法，包括以下步驟：獲得社區(qū)監(jiān)控場(chǎng)景下的煙火視頻流，解碼獲得煙火圖像；將部分煙火圖像輸入生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN中，生成大量社區(qū)環(huán)境下的煙火圖像；對(duì)煙火圖像標(biāo)注煙火添加標(biāo)簽制作數(shù)據(jù)集，為后續(xù)檢測(cè)模型有監(jiān)督訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；對(duì)數(shù)據(jù)集做PCA白化預(yù)處理，減少圖像的冗余信息，降低圖像像素之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度；將處理后的數(shù)據(jù)集輸入煙火檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型SFD?CNN中進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，直至得到最后參數(shù)；利用訓(xùn)練好的SFD?CNN模型對(duì)待識(shí)別圖形進(jìn)行檢測(cè)，是否有煙火跡象等。本發(fā)明可有效提高社區(qū)環(huán)境下煙火的檢測(cè)率與效率。