一種勁性復(fù)合樁完整性及缺陷類別的識別方法和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111473707.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113962271A | 公開(公告)日 | 2022-01-21 |
申請公布號 | CN113962271A | 申請公布日 | 2022-01-21 |
分類號 | G06K9/00(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;E02D33/00(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 周潔;任君杰;劉鐘;趙文強;唐益群 | 申請(專利權(quán))人 | 浙江坤德創(chuàng)新巖土工程有限公司 |
代理機構(gòu) | 上??剖⒅R產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 陳源源 |
地址 | 200092上海市楊浦區(qū)四平路1239號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種勁性復(fù)合樁完整性及缺陷類別的識別方法和系統(tǒng),方法包括對多根勁性復(fù)合樁進行低應(yīng)變反射波法檢測,獲取每根勁性復(fù)合樁的芯樁的低應(yīng)變反射波檢測信號;進行多分辨率小波分解,提取各層小波分量的功率均值、方差和各層小波所占能量比作為對應(yīng)勁性復(fù)合樁的第一特征向量;同時,將芯樁的直徑和長度作為應(yīng)勁性復(fù)合樁的第二特征向量;由第一特征向量和第二特征向量組成訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集;訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到缺陷判別模型;通過缺陷判別模型輸出得到識別結(jié)果。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有降低了勁性復(fù)合樁多介質(zhì)、多界面的特性對檢測結(jié)果分析造成的干擾,提高了對于勁性復(fù)合樁完整性及缺陷識別的準確性。 |
