一種基于TensorFlow的深度學(xué)習(xí)智能調(diào)度方法和系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810962198.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109240814A 公開（公告）日 2019-01-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN109240814A 申請(qǐng)公布日 2019-01-18
分類號(hào) G06F9/48;G06F9/50 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王宇;曹雪 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 湖南舜康信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京匯信合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 湖南舜康信息技術(shù)有限公司
地址 410000 湖南省長(zhǎng)沙市開福區(qū)湘江世紀(jì)城映江苑1棟404
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于TensorFlow的深度學(xué)習(xí)智能調(diào)度方法，包括：S1、接受用戶端發(fā)送的TensorFlow應(yīng)用中包含的任務(wù)數(shù)以及各任務(wù)請(qǐng)求的資源信息；S2、采集集群中的資源信息；S3、根據(jù)各任務(wù)請(qǐng)求的資源信息和所述集群中的資源信息計(jì)算最優(yōu)資源節(jié)點(diǎn)集；S4、根據(jù)任務(wù)數(shù)和所述最優(yōu)資源節(jié)點(diǎn)集建立各任務(wù)與相應(yīng)最優(yōu)資源節(jié)點(diǎn)之間的映射關(guān)系；S5、發(fā)布TensorFlow應(yīng)用；本發(fā)明還提出一種基于TensorFlow的深度學(xué)習(xí)智能調(diào)度系統(tǒng)；無(wú)需用戶手動(dòng)來(lái)建立各任務(wù)與資源節(jié)點(diǎn)之間的映射關(guān)系，極大的縮短了用戶的建立映射關(guān)系的時(shí)間，另外根據(jù)收集到的資源信息自動(dòng)進(jìn)行最優(yōu)資源節(jié)點(diǎn)集的選擇并將待發(fā)布的應(yīng)用任務(wù)發(fā)布到最優(yōu)資源節(jié)點(diǎn)上，最大化地進(jìn)行資源的合理使用，有效地避免了資源的浪費(fèi)。