一種肺結(jié)節(jié)CT圖像檢測方法和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010466463.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111899212A | 公開(公告)日 | 2020-11-06 |
申請公布號 | CN111899212A | 申請公布日 | 2020-11-06 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王士昭 | 申請(專利權(quán))人 | 江蘇君英天達人工智能研究院有限公司 |
代理機構(gòu) | 南京鐘山專利代理有限公司 | 代理人 | 江蘇君英天達人工智能研究院有限公司 |
地址 | 210042江蘇省南京市玄武區(qū)玄武大道108號徐莊高新區(qū)二期聚慧園1號樓1層-6層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提及一種肺結(jié)節(jié)CT圖像檢測方法,包括:數(shù)據(jù)準備;生成候選結(jié)節(jié)檢測網(wǎng)絡(luò);對生成的候選結(jié)節(jié)檢測網(wǎng)絡(luò)進行調(diào)參處理;采用數(shù)據(jù)集對調(diào)參處理后的候選結(jié)節(jié)檢測網(wǎng)絡(luò)進行訓練;選取最優(yōu)的dropout和batchsize值,引入負樣本挖掘技術(shù)以優(yōu)化數(shù)據(jù)集。本發(fā)明能夠省去了肺結(jié)節(jié)實質(zhì)分割,更改了Faster R?CNN基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)大大的提升了網(wǎng)絡(luò)特征提取能力,改進的多尺度特征檢測方法也極大提高了對小肺結(jié)節(jié)檢測的精度,對計算機輔助診斷肺結(jié)節(jié)具有重要意義。?? |
