基于任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)的語(yǔ)義理解方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110008442.0 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN112699686A | 公開(公告)日 | 2021-04-23 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN112699686A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-04-23 |
分類號(hào) | G06F40/30;G06F40/279 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 王夢(mèng)婷;李利娟 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 浙江諾諾網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 侯珊 |
地址 | 310000 浙江省杭州市西湖區(qū)雙龍街199號(hào)金色西溪商務(wù)中心A座8層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)的語(yǔ)義理解方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì);在本方案中,提取的特征向量包括稀疏矩陣特征向量和稠密矩陣特征向量,通過該方式,可以讓特征向量保留更多的語(yǔ)義信息、上下文和句子結(jié)構(gòu)信息,提高語(yǔ)義理解的準(zhǔn)確性;并且,本方案通過聯(lián)合意圖分類及實(shí)體分類的語(yǔ)義理解模塊對(duì)特征向量進(jìn)行處理,相比于單一任務(wù)具有更高的識(shí)別效率及準(zhǔn)確率。 |
