一種基于模板的三維點(diǎn)云目標(biāo)檢測和姿態(tài)估計方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010287173.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111402256B | 公開(公告)日 | 2020-07-10 |
申請公布號 | CN111402256B | 申請公布日 | 2020-07-10 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 王磊;吳偉龍;周建品;李爭 | 申請(專利權(quán))人 | 視研智能科技(廣州)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | 視研智能科技(廣州)有限公司 |
地址 | 510925廣東省廣州市從化區(qū)江埔街環(huán)市東路108號C棟208房 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于模板的三維點(diǎn)云目標(biāo)檢測和姿態(tài)估計方法,所述方法包括以下步驟:S1:構(gòu)建并訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;S2:將待進(jìn)行目標(biāo)檢測和姿態(tài)估計的三維點(diǎn)云輸入經(jīng)S1訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行目標(biāo)檢測和姿態(tài)估計;S3:輸出三維點(diǎn)云目標(biāo)檢測和姿態(tài)估計結(jié)果。本發(fā)明解決了同步目標(biāo)檢測和姿態(tài)估計的難題,解決了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遷移性較差的問題。訓(xùn)練完成的模型具備極高穩(wěn)定性和遷移性,可應(yīng)用于訓(xùn)練樣本之外的各種基于模板的目標(biāo)檢測和姿態(tài)估計任務(wù)。?? |
