一種高精度圖像語義分割算法模型及分割方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010281360.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111461130A | 公開(公告)日 | 2020-07-28 |
申請公布號 | CN111461130A | 申請公布日 | 2020-07-28 |
分類號 | G06K9/34(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王磊;吳偉龍;周建品;李爭 | 申請(專利權(quán))人 | 視研智能科技(廣州)有限公司 |
代理機構(gòu) | 廣州粵高專利商標代理有限公司 | 代理人 | 視研智能科技(廣州)有限公司 |
地址 | 510925廣東省廣州市從化區(qū)江埔街環(huán)市東路108號C棟208房 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種高精度圖像語義分割算法模型及分割方法,所述模型為了全局信息在多級融合過程中的損失,對目標細節(jié)不確定性進行建模,可以很大程度上消除圖像噪聲干擾及圖像局部信息較少導致的細節(jié)不確定性,從而提升目標邊緣的語義分割精度。所述分割方法基于所述分割算法模型來實現(xiàn),所述分割方法降低了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡識別細節(jié)特征的難度,提升了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對細節(jié)的建模能力和建模精度,能有效識別目標的細節(jié)結(jié)構(gòu)及特征,降低遮擋和圖像質(zhì)量等因素對語義分割照成的干擾。?? |
