基于機(jī)器學(xué)習(xí)的銀行對(duì)公客戶流失預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110782247.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113240518A 公開（公告）日 2021-08-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN113240518A 申請(qǐng)公布日 2021-08-10
分類號(hào) G06Q40/02;G06K9/62;G06F16/2458 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 阮惠華;張成剛;黃浩 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣州思邁特軟件有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都四合天行知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 郭受剛
地址 510630 廣東省廣州市天河區(qū)高普路136號(hào)第三層05區(qū)A、B單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的銀行對(duì)公客戶流失預(yù)測(cè)方法，包括：在期限內(nèi)收集銀行的對(duì)公客戶行為的原始數(shù)據(jù)，構(gòu)建PostgreSQL源數(shù)據(jù)庫(kù)；用所述PostgreSQL源數(shù)據(jù)庫(kù)讀取若干個(gè)報(bào)表的報(bào)表數(shù)據(jù)；將報(bào)表數(shù)據(jù)整合成為整體，并對(duì)報(bào)表數(shù)據(jù)中的所有特征進(jìn)行全表統(tǒng)計(jì)；對(duì)統(tǒng)計(jì)得到的基本屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，對(duì)冗余和缺失的特征值進(jìn)行編輯處理，得到糾正后的數(shù)據(jù)集；建立隨機(jī)森林模型，并將分類后的數(shù)據(jù)代入隨機(jī)森林模型進(jìn)行訓(xùn)練；計(jì)算隨機(jī)森林模型中特征的重要性，并根據(jù)計(jì)算結(jié)果找出的重要性選擇特征；根據(jù)特征得到模型預(yù)測(cè)結(jié)果并輸出可視化結(jié)果；通過(guò)該模型實(shí)現(xiàn)銀行客戶精準(zhǔn)分類，優(yōu)化企業(yè)營(yíng)銷資源，保障客戶流失率，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)最大化。