基于機器學(xué)習(xí)的銀行對公客戶流失預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110782247.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113240518A 公開（公告）日 2021-08-10
申請公布號 CN113240518A 申請公布日 2021-08-10
分類號 G06Q40/02;G06K9/62;G06F16/2458 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 阮惠華;張成剛;黃浩 申請（專利權(quán)）人 廣州思邁特軟件有限公司
代理機構(gòu) 成都四合天行知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 郭受剛
地址 510630 廣東省廣州市天河區(qū)高普路136號第三層05區(qū)A、B單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于機器學(xué)習(xí)的銀行對公客戶流失預(yù)測方法，包括：在期限內(nèi)收集銀行的對公客戶行為的原始數(shù)據(jù)，構(gòu)建PostgreSQL源數(shù)據(jù)庫；用所述PostgreSQL源數(shù)據(jù)庫讀取若干個報表的報表數(shù)據(jù)；將報表數(shù)據(jù)整合成為整體，并對報表數(shù)據(jù)中的所有特征進(jìn)行全表統(tǒng)計；對統(tǒng)計得到的基本屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，對冗余和缺失的特征值進(jìn)行編輯處理，得到糾正后的數(shù)據(jù)集；建立隨機森林模型，并將分類后的數(shù)據(jù)代入隨機森林模型進(jìn)行訓(xùn)練；計算隨機森林模型中特征的重要性，并根據(jù)計算結(jié)果找出的重要性選擇特征；根據(jù)特征得到模型預(yù)測結(jié)果并輸出可視化結(jié)果；通過該模型實現(xiàn)銀行客戶精準(zhǔn)分類，優(yōu)化企業(yè)營銷資源，保障客戶流失率，從而實現(xiàn)企業(yè)利潤最大化。