基于深度學(xué)習(xí)的文本數(shù)據(jù)處理方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911083732.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110851600A 公開(kāi)（公告）日 2020-02-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN110851600A 申請(qǐng)公布日 2020-02-28
分類號(hào) G06F16/35;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 崔晶晶;胡師為 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京集奧聚合科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京瑞盛銘杰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 北京集奧聚合科技有限公司
地址 100142 北京市海淀區(qū)西四環(huán)北路160號(hào)4層一區(qū)437
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于深度學(xué)習(xí)的文本數(shù)據(jù)處理方法及裝置，方法包括：根據(jù)預(yù)設(shè)文本規(guī)則庫(kù)對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行文本匹配，得到匹配失敗文本，對(duì)所述匹配失敗文本進(jìn)行深度學(xué)習(xí)分類，得到與所述匹配失敗文本對(duì)應(yīng)的詞向量字典；根據(jù)所述詞向量字典和預(yù)設(shè)卷積核，確定所述詞向量字典中各詞向量的詞向量特征；將與各所述卷積核對(duì)應(yīng)的所述詞向量特征進(jìn)行特征合并，得到所述深度學(xué)習(xí)分類中各類別的概率，并將概率值最大的類別確定為類別預(yù)測(cè)結(jié)果；本申請(qǐng)能夠準(zhǔn)確得到句子與句子的上下文關(guān)系，進(jìn)而明確文本中的深層特征，提升文本識(shí)別的效率和準(zhǔn)確度。