基于遺傳算法的有效聲速表稀疏化方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201711488762.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108108816A | 公開(公告)日 | 2018-06-01 |
申請公布號 | CN108108816A | 申請公布日 | 2018-06-01 |
分類號 | G06N3/12;G01S15/06 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 金曉劍;鄭翠娥;劉義勇;孫大軍;云青;李想;郝偉修;李海鵬;王火平 | 申請(專利權(quán))人 | 中海石油深海開發(fā)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 深圳市瑞方達(dá)知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 中國海洋石油集團(tuán)有限公司;中海石油深海開發(fā)有限公司;哈爾濱工程大學(xué) |
地址 | 100010 北京市東城區(qū)朝陽門北大街25號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于遺傳算法的有效聲速表稀疏化方法,包括以下步驟:S1、對原始有效聲速表進(jìn)行采樣,生成初始樣本;S2、通過多項(xiàng)式插值法處理所述初始樣本并根據(jù)處理結(jié)果重構(gòu)所述初始樣本,生成重構(gòu)有效聲速表;S3、計(jì)算所述重構(gòu)有效聲速表中的每個重構(gòu)樣本的適應(yīng)度;S4、判斷每個所述重構(gòu)樣本的適應(yīng)度是否滿足設(shè)計(jì)門限;S5、若所有所述重構(gòu)樣本中有一個樣本的適應(yīng)度滿足所述設(shè)計(jì)門限,則將適應(yīng)度滿足所述設(shè)計(jì)門限的重構(gòu)樣本作為最優(yōu)樣本,并根據(jù)所述最優(yōu)樣本對所述原始有效聲速表進(jìn)行稀疏化處理。本發(fā)明所述的方法計(jì)算效率高、精度高,具有內(nèi)在的隱并行性和更好的全局尋優(yōu)能力,能自動獲取和指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間,自適應(yīng)地調(diào)整搜索方向。 |
