基于遺傳算法的有效聲速表稀疏化方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201711488762.0 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN108108816B | 公開(公告)日 | 2021-08-27 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN108108816B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-08-27 |
分類號(hào) | G06N3/12;G01S15/06 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 金曉劍;鄭翠娥;劉義勇;孫大軍;云青;李想;郝偉修;李海鵬;王火平 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 中海石油深海開發(fā)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 深圳市瑞方達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 張約宗;楊波 |
地址 | 100010 北京市東城區(qū)朝陽(yáng)門北大街25號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于遺傳算法的有效聲速表稀疏化方法,包括以下步驟:S1、對(duì)原始有效聲速表進(jìn)行采樣,生成初始樣本;S2、通過(guò)多項(xiàng)式插值法處理所述初始樣本并根據(jù)處理結(jié)果重構(gòu)所述初始樣本,生成重構(gòu)有效聲速表;S3、計(jì)算所述重構(gòu)有效聲速表中的每個(gè)重構(gòu)樣本的適應(yīng)度;S4、判斷每個(gè)所述重構(gòu)樣本的適應(yīng)度是否滿足設(shè)計(jì)門限;S5、若所有所述重構(gòu)樣本中有一個(gè)樣本的適應(yīng)度滿足所述設(shè)計(jì)門限,則將適應(yīng)度滿足所述設(shè)計(jì)門限的重構(gòu)樣本作為最優(yōu)樣本,并根據(jù)所述最優(yōu)樣本對(duì)所述原始有效聲速表進(jìn)行稀疏化處理。本發(fā)明所述的方法計(jì)算效率高、精度高,具有內(nèi)在的隱并行性和更好的全局尋優(yōu)能力,能自動(dòng)獲取和指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間,自適應(yīng)地調(diào)整搜索方向。 |
