一種低壓電力線載波通信系統(tǒng)防入侵方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111157583.5 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN114024713A | 公開（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114024713A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-02-08 |
| 分類號(hào) | H04L9/40（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分類 | 電通信技術(shù); |
| 發(fā)明人 | 施展;李波;吳贊紅;楊志花;王秀竹;吳振田 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 廣東電力通信科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 南京禹為知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 劉小莉 |
| 地址 | 510030廣東省廣州市越秀區(qū)梅花路75號(hào)（僅限寫字樓功能用） | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種低壓電力線載波通信系統(tǒng)防入侵方法，包括，數(shù)據(jù)預(yù)處理；特征選擇收斂性判定，若判定收斂，則進(jìn)入在線入侵檢測，反之，則進(jìn)入下一步驟；基于雙向搜索的特征選擇改進(jìn)；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)器改進(jìn)；學(xué)習(xí)器訓(xùn)練收斂性判定，若判定收斂，則進(jìn)入特征選擇收斂性判定，反之，則重復(fù)上一步驟，通過對(duì)不平衡數(shù)據(jù)集采用FocalLoss損失函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，有效提升了低壓電力線通信網(wǎng)絡(luò)防入侵概率和入侵檢測精度，提出了CNN?Focal分類模型，該模型將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的門限卷積和Softmax應(yīng)用于入侵檢測領(lǐng)域中進(jìn)行多分類，解決了由于包裹式特征選擇模式自身固有的計(jì)算效率偏低、計(jì)算過程復(fù)雜、收斂性較差的問題，提高了入侵檢測的準(zhǔn)確率和計(jì)算效率。 |
