一種基于被測(cè)者的音頻確定抑郁癥嚴(yán)重程度的方法及裝置
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110592462.7 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113317791A | 公開(公告)日 | 2021-08-31 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113317791A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-08-31 |
分類號(hào) | A61B5/16(2006.01)I;A61B5/00(2006.01)I | 分類 | 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué);衛(wèi)生學(xué); |
發(fā)明人 | 毛凱寧;陳頡;葉敏捷;王保鳳 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 浙江杰翎健康科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海華誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 徐穎聰 |
地址 | 325007浙江省溫州市黃龍住宅區(qū)盛錦路 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于被測(cè)者的音頻確定抑郁癥嚴(yán)重程度的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。本申請(qǐng)的基于被測(cè)者的音頻確定抑郁癥嚴(yán)重程度的方法包括:接收被測(cè)者的音頻;對(duì)提取自音頻的第一矩陣,使用至少一個(gè)雙向長(zhǎng)短期記憶模型分別基于正向長(zhǎng)短期記憶模型和反向長(zhǎng)短期記憶模型做并行處理,以及至少一個(gè)時(shí)域分布式卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的池化處理,得到第二矩陣;將第二矩陣處理成向量,并根據(jù)向量確定被測(cè)者的抑郁癥嚴(yán)重程度。本申請(qǐng)從聲音輸入到最后形成檢測(cè)結(jié)果,期間無需人工干預(yù),實(shí)現(xiàn)對(duì)被測(cè)者的抑郁嚴(yán)重程度進(jìn)行直接確定,而不受限醫(yī)生主觀判斷的影響,同時(shí)在精神壓力訪談?wù)Z料庫(Distress Analysis Interview Corpus,DAIC?WOZ)數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)了0.9870的F1得分,判斷結(jié)果有顯著改進(jìn),且具有較強(qiáng)的抗噪能力。 |
