一種基于貝葉斯排序的融合社交網(wǎng)絡(luò)的推薦方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011435734.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112650920A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-04-13 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112650920A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-04-13 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06F16/9535;G06F16/9536;G06K9/62;G06N7/00;G06Q50/00 | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 印鑒;蒙權(quán);高靜;方國(guó)鑫 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 廣東恒電信息科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣州粵高專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | 劉俊 |
| 地址 | 510275 廣東省廣州市海珠區(qū)新港西路135號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種基于貝葉斯排序的融合社交網(wǎng)絡(luò)的推薦方法，該方法首先將用戶(hù)消費(fèi)過(guò)的物品及評(píng)分反饋與社交網(wǎng)絡(luò)組成一個(gè)異構(gòu)圖，然后通過(guò)一種新的異構(gòu)圖游走方法對(duì)異構(gòu)圖進(jìn)行采樣并將采樣的數(shù)據(jù)輸入Skip?Gram神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)用戶(hù)和物品的向量表示。接著使用余弦相似度公式計(jì)算用戶(hù)的向量的相似度，根據(jù)用戶(hù)之間的相似度來(lái)識(shí)別其最可能具有相似偏好的隱式好友。最后基于每個(gè)用戶(hù)的隱式好友關(guān)系，將物品細(xì)分為幾個(gè)互斥的部分，通過(guò)貝葉斯個(gè)性化排序算法建模，生成每為用戶(hù)的個(gè)性化推薦列表。 |
