一種基于張量奇異值分解的多視圖譜聚類算法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710262243.6 申請日 -
公開（公告）號 CN108734187B 公開（公告）日 2021-09-28
申請公布號 CN108734187B 申請公布日 2021-09-28
分類號 G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張燕;柯戈揚(yáng);潘炎;印鑒 申請（專利權(quán)）人 廣東恒電信息科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 林麗明
地址 510275 廣東省廣州市海珠區(qū)新港西路135號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于張量奇異值分解的多視圖譜聚類算法，該算法用三階張量表示所有視圖數(shù)據(jù)的概率轉(zhuǎn)移矩陣。由于張量具有橫向、縱向、豎向三個方向的低秩性，本發(fā)明采用基于張量奇異值分解(Tensor?SVD)的多重秩(multi?rank)來表征該張量在各個維度上的低秩性。因?yàn)門ensor?SVD分解基于tube卷積產(chǎn)生的，不僅能比其他張量分解方式和基于二維結(jié)構(gòu)關(guān)系建模的方法更能充分表達(dá)在空間結(jié)構(gòu)上的相關(guān)性，而且可通過傅里葉變換進(jìn)行快速計(jì)算，提高計(jì)算效率。因此，基于Tensor?SVD張量分解進(jìn)行建模，會更加科學(xué)、快速、高效，并且實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明可有效地提高多視圖聚類的效果。