一種基于超像素模糊聚類的腦部MR圖像分割方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201310209537.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN103353986A 公開（公告）日 2013-10-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN103353986A 申請(qǐng)公布日 2013-10-16
分類號(hào) G06T7/00(2006.01)I;A61B5/055(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 尹義龍;楊公平;于振;紀(jì)石勇;張彩明 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 山東幻科信息科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張勇
地址 277400 山東省棗莊市臺(tái)兒莊區(qū)東順路古城文化產(chǎn)業(yè)園B座4樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于超像素模糊聚類的腦部MR圖像分割方法。其步驟為：1.獲取MR圖像；2.對(duì)MR圖像進(jìn)行超像素分割，得到若干原子區(qū)域；3.對(duì)灰度值方差較大的原子區(qū)域進(jìn)行二次細(xì)化分割；4.對(duì)原子區(qū)域進(jìn)行模糊聚類，得到每個(gè)原子區(qū)域的類別隸屬度；5.對(duì)于隸屬度不夠明確的原子區(qū)域定義其為模糊塊，并用函數(shù)迭代方法實(shí)現(xiàn)模糊塊的歸屬類判別；6.對(duì)原子區(qū)域進(jìn)行超像素合并操作，獲得圖像分割結(jié)果。本發(fā)明是超像素方法與模糊c—均值聚類算法的結(jié)合，有效利用了二者在圖像處理方面的優(yōu)點(diǎn)，并有針對(duì)性的克服了模糊c—均值聚類算法在像素級(jí)別聚類時(shí)對(duì)噪聲和偏場(chǎng)敏感的缺陷。比傳統(tǒng)模糊c—均值聚類算法有更高的分割準(zhǔn)確度和魯棒性。