一種基于自動特征學習的細胞圖像分割方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201310236745.3 申請日 -
公開（公告）號 CN103366180B 公開（公告）日 2016-06-01
申請公布號 CN103366180B 申請公布日 2016-06-01
分類號 G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 尹義龍;楊公平;曹貴寶;薛俊欣;張彩明 申請（專利權(quán)）人 山東幻科信息科技股份有限公司
代理機構(gòu) 濟南圣達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張勇
地址 277400 山東省棗莊市臺兒莊區(qū)東順路古城文化產(chǎn)業(yè)園B座4樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于自動特征學習的細胞圖像分割方法。其特征學習的方法由于具有很好的特征學習能力，因此能大大提高細胞分割的精確度，同時隨機森林分類器不需要對特征進行選擇，因此這種方法能夠很好地解決識別過程中面臨的特征提取和選擇的難題。它的步驟為：1）預處理將訓練集和測試集中的原始細胞圖像進行預處理；2）特征提取器的訓練3）識別利用隨機森林分類器進行識別；4）后處理。