一種基于超像素模糊聚類的腦部MR圖像分割方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201310209537.4 申請日 -
公開（公告）號 CN103353986B 公開（公告）日 2015-10-28
申請公布號 CN103353986B 申請公布日 2015-10-28
分類號 G06T7/00(2006.01)I;A61B5/055(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 尹義龍;楊公平;于振;紀石勇;張彩明 申請（專利權(quán)）人 山東幻科信息科技股份有限公司
代理機構(gòu) 濟南圣達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張勇
地址 277400 山東省棗莊市臺兒莊區(qū)東順路古城文化產(chǎn)業(yè)園B座4樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于超像素模糊聚類的腦部MR圖像分割方法。其步驟為：1.獲取MR圖像；2.對MR圖像進行超像素分割，得到若干原子區(qū)域；3.對灰度值方差較大的原子區(qū)域進行二次細化分割；4.對原子區(qū)域進行模糊聚類，得到每個原子區(qū)域的類別隸屬度；5.對于隸屬度不夠明確的原子區(qū)域定義其為模糊塊，并用函數(shù)迭代方法實現(xiàn)模糊塊的歸屬類判別；6.對原子區(qū)域進行超像素合并操作，獲得圖像分割結(jié)果。本發(fā)明是超像素方法與模糊c—均值聚類算法的結(jié)合，有效利用了二者在圖像處理方面的優(yōu)點，并有針對性的克服了模糊c—均值聚類算法在像素級別聚類時對噪聲和偏場敏感的缺陷。比傳統(tǒng)模糊c—均值聚類算法有更高的分割準確度和魯棒性。