一種基于模糊理論的超像素分割方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201310236821.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN103353987A 公開（公告）日 2013-10-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN103353987A 申請(qǐng)公布日 2013-10-16
分類號(hào) G06T7/00(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 尹義龍;楊公平;于振;張擎;張彩明 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 山東幻科信息科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張勇
地址 277400 山東省棗莊市臺(tái)兒莊區(qū)東順路古城文化產(chǎn)業(yè)園B座4樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于模糊理論的超像素分割方法。它提高了超像素邊界和原始圖像邊界的貼合度。并且分割之后的超像素內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)單一，灰度均勻。步驟為：1）對(duì)圖像進(jìn)行處理，初始化聚類中心；2）在模糊C均值聚類算法中加入像素點(diǎn)的坐標(biāo)距離，建立目標(biāo)函數(shù)；3）更新隸屬度矩陣；4）更新聚類中心，包括灰度值和坐標(biāo)；5）重復(fù)3-4步，直到滿足終止條件：聚類中心灰度值的改變量小于一個(gè)人工設(shè)定的閾值或者迭代次數(shù)大于某個(gè)人工設(shè)定的值；6）根據(jù)最終得到的隸屬度矩陣完成初步的超像素劃分；7）后處理，經(jīng)過(guò)上述六個(gè)步驟后產(chǎn)生的超像素不可避免的存在一些孤立的點(diǎn)集，將這些點(diǎn)集跟與其相鄰的并且相似度最高的超像素合并，完成最終的超像素劃分。