工業(yè)時序數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110774963.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113469343A 公開（公告）日 2021-10-01
申請公布號 CN113469343A 申請公布日 2021-10-01
分類號 G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N5/04（2006.01）I;G06F16/2458（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 黃羿衡;陳桂興;倪勇 申請（專利權(quán)）人 江蘇蘇云信息科技有限公司
代理機構(gòu) 江蘇坤象律師事務(wù)所 代理人 趙新民
地址 215010江蘇省蘇州市蘇州高新區(qū)嘉陵江路198號新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)園5幢1層101室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供工業(yè)時序數(shù)據(jù)處理方法，基于Encoder?Decoder神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，包括：采集數(shù)據(jù)，提取邊緣特征；獲取邊緣特征數(shù)據(jù)，基于端到端深度學習算法建立第一模型；訓練所述第一模型，輸出第二模型；將時序數(shù)據(jù)連續(xù)輸入所述第二模型進行分析后輸出處理結(jié)果。能夠支持對于一個時間序列的數(shù)據(jù)輸入，得到輸出一整串的異常序列，以及能夠標識出所有存在異常的點及其對應(yīng)的時間坐標，能夠快速得到準確的結(jié)果并對異常點定位；處理結(jié)果能夠更充分的滿足企業(yè)指導生產(chǎn)和風險管理的需要。本發(fā)明還提供的工業(yè)時序數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)易于在已有硬件基礎(chǔ)上配置，并利于企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和協(xié)同分析，推動企業(yè)生產(chǎn)水平的進步。