一種用于公路治超的違法汽車特征識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110315669.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112926591A | 公開(公告)日 | 2021-06-08 |
申請公布號 | CN112926591A | 申請公布日 | 2021-06-08 |
分類號 | G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 章濤;袁鳳;縱姍姍 | 申請(專利權(quán))人 | 安徽超視野智能科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海精晟知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 李佼佼 |
地址 | 230000 安徽省合肥市合肥高新技術(shù)開發(fā)區(qū)望江西路800號創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園A1棟6層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種用于公路治超的違法汽車特征識別方法,涉及智慧交通技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括如下步驟:步驟S1:高清攝像機(jī)對途經(jīng)卡口的車輛進(jìn)行拍攝;步驟S2:將采集到的車輛圖像進(jìn)行預(yù)處理;步驟S3:對預(yù)處理后的車輛進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理及車牌粗定位;步驟S4:對粗定位的車牌進(jìn)行字符分割與識別;步驟S5:當(dāng)車牌出現(xiàn)遮擋或造假時,對圖片輸入AlexNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;步驟S6:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對車輛特征進(jìn)行識別。本發(fā)明通過對過往車輛進(jìn)行車牌以及車輛特征進(jìn)行雙重識別,對超重違法車輛進(jìn)行確認(rèn),提高車輛特征識別的準(zhǔn)確率。 |
