一種基于LDA的中文問(wèn)題映射方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710662822.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN107423439B 公開(kāi)(公告)日 2021-03-02
申請(qǐng)公布號(hào) CN107423439B 申請(qǐng)公布日 2021-03-02
分類(lèi)號(hào) G06F16/35(2019.01)I;G06F16/332(2019.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王春輝 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 識(shí)因智能科技(北京)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京國(guó)坤專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 趙紅霞
地址 100043北京市石景山區(qū)八大處路49號(hào)院6號(hào)樓七層717號(hào)(集群注冊(cè))
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于LDA的中文問(wèn)題映射方法,包括利用LDA主題模型對(duì)文檔庫(kù)進(jìn)行分類(lèi),然后使用Softmax回歸模型對(duì)問(wèn)題進(jìn)行詞性分類(lèi),根據(jù)詞性分類(lèi)的不同,賦予實(shí)詞的權(quán)值比虛詞的高,而實(shí)詞中不同詞性的權(quán)值也不相同,再使用基于依存文法的句法分析來(lái)找出句中的詞語(yǔ)的依存關(guān)系,而根據(jù)詞語(yǔ)在句子中的成分不同而賦予不同的權(quán)重,這樣問(wèn)題中的每個(gè)詞的權(quán)值由兩部分乘積所得,最后根據(jù)貝葉斯規(guī)則,通過(guò)問(wèn)題中詞語(yǔ)的加權(quán)分布和文檔中主題和詞項(xiàng)的分布建立起聯(lián)系?;贚DA的主題模型對(duì)文檔進(jìn)行分類(lèi),同時(shí)參考問(wèn)句中詞項(xiàng)的詞性和在句子中的成分來(lái)分配不同的權(quán)值,從而提高重要詞項(xiàng)在分類(lèi)時(shí)的作用,而提高對(duì)中文問(wèn)題映射的準(zhǔn)確性。??