一種基于深度學習的拍攝構(gòu)圖方法和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201711097542.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN107705307B | 公開(公告)日 | 2021-01-01 |
申請公布號 | CN107705307B | 申請公布日 | 2021-01-01 |
分類號 | G06T7/00;G06T7/60;G06T7/73 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張明;于佳弘;劉博;楊星彤 | 申請(專利權(quán))人 | 睿魔創(chuàng)新科技(深圳)有限公司 |
代理機構(gòu) | 廣州粵高專利商標代理有限公司 | 代理人 | 東莞松山湖國際機器人研究院有限公司;睿魔智能科技(東莞)有限公司 |
地址 | 523000 廣東省東莞市松山湖高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)新竹路4號新竹苑17幢1單元4樓A區(qū)408室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的拍攝構(gòu)圖方法和系統(tǒng),包括以下步驟:對拍攝鏡頭中的目標對象進行實時感知;建立構(gòu)圖訓練集,利用該構(gòu)圖訓練集訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡,以包含完整目標對象的圖片為輸入,以最優(yōu)構(gòu)圖方案為學習目標;將感知到的當前的目標對象輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡中,基于該深度神經(jīng)網(wǎng)絡輸出當前最優(yōu)的構(gòu)圖方案,得到包含目標對象的二維平面位置信息和縮放信息。本發(fā)明能夠自動檢測拍攝對象,生成最優(yōu)構(gòu)圖方案,節(jié)省人力成本。 |
