一種基于對抗神經(jīng)網(wǎng)絡的有資料地區(qū)水文參數(shù)率定方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010820500.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111914488A | 公開(公告)日 | 2020-11-10 |
申請公布號 | CN111914488A | 申請公布日 | 2020-11-10 |
分類號 | G06F30/27(2020.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李勝;張榮;劉晟一;田彪;丁交亮;彭江江;劉繼軍 | 申請(專利權(quán))人 | 貴州東方世紀科技股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 貴陽中新專利商標事務所 | 代理人 | 商小川 |
地址 | 550008貴州省貴陽市高新區(qū)金陽知識產(chǎn)業(yè)園創(chuàng)業(yè)大廈5樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于對抗神經(jīng)網(wǎng)絡的有資料地區(qū)水文參數(shù)率定方法,它包括:采集土壤質(zhì)地、植被覆蓋度、土地利用率、地形數(shù)據(jù)、徑流系數(shù)、年蒸發(fā)總量、比降和坡度數(shù)據(jù);將率定區(qū)域劃分為30平方公里以下的計算單元;確定每一個計算單元每一個參數(shù)下墊面及氣象相關因子;采用對抗神經(jīng)網(wǎng)絡GAN對有資料流域水文參數(shù)的自動率定,得到每個單元最優(yōu)的水文參數(shù);采用有資料地區(qū)所有計算單元的最優(yōu)水文參數(shù),基于對抗神經(jīng)網(wǎng)絡GAN訓練統(tǒng)一的參數(shù)生成器;通過訓練好的參數(shù)生成器對無資料地區(qū)水文參數(shù)進行確定;解決了現(xiàn)有技術(shù)工作重復性、效率低和復雜度極高,不利用水文模型的應用推廣等技術(shù)問題。?? |
