心肌血流量分布圖像獲取方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子設備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011251260.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112336365A | 公開(公告)日 | 2021-02-09 |
申請公布號 | CN112336365A | 申請公布日 | 2021-02-09 |
分類號 | A61B6/03(2006.01)I;A61B6/00(2006.01)I | 分類 | 醫(yī)學或獸醫(yī)學;衛(wèi)生學; |
發(fā)明人 | 李躍華;房劬;傅琪鉦;劉維平 | 申請(專利權)人 | 上海友脈科技有限責任公司 |
代理機構 | 上海光華專利事務所(普通合伙) | 代理人 | 徐秋平 |
地址 | 200233上海市徐匯區(qū)宜山路600號上海市第六人民醫(yī)院 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種心肌血流量分布圖像獲取方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子設備;所述心肌血流量分布圖像獲取方法包括:獲取患者的CT血管造影圖像,所述CT血管造影圖像包括患者的心臟區(qū)域;利用一基于機器學習的圖像生成模型對所述CT血管造影圖像進行處理,以獲取患者的心肌血流量分布圖像;其中,所述圖像生成模型由以下方法訓練得到:獲取第一訓練數(shù)據(jù)集,所述第一訓練數(shù)據(jù)集包括多個訓練數(shù)據(jù)對,每一訓練數(shù)據(jù)對包括一CT血管造影圖像及其對應的心肌血流量分布圖像;利用所述第一訓練數(shù)據(jù)集對一機器學習模型進行訓練,并將訓練后的所述機器學習模型作為所述圖像生成模型。該方法能夠減少患者掃描過程吸收的輻射劑量,降低對掃描設備硬件的要求。?? |
