基于深度對抗學習的多語言醫(yī)療術(shù)語規(guī)范標準化系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110588841.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113377897A 公開（公告）日 2021-09-10
申請公布號 CN113377897A 申請公布日 2021-09-10
分類號 G06F16/31（2019.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06F40/247（2020.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G16H10/60（2018.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 任元凱;江振榮 申請（專利權(quán)）人 杭州萊邁醫(yī)療信息科技有限公司
代理機構(gòu) 南京樂羽知行專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 李培
地址 310051浙江省杭州市濱江區(qū)西興街道聚工路19號8幢17層1704室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開基于深度對抗學習的多語言醫(yī)療術(shù)語規(guī)范標準化系統(tǒng)，包括標準醫(yī)學術(shù)語庫、文件預處理模塊、候選術(shù)語集生成模塊及候選術(shù)語集重排模塊；所述文件預處理模塊，用于統(tǒng)一真實世界的醫(yī)學術(shù)語字符串的格式，以及將長字符串開分成單個的中文及英文詞token；所述候選術(shù)語集生成模塊，用于從標準醫(yī)學術(shù)語集合中篩選出前n個與真實世界醫(yī)學術(shù)語最相似的候選標準術(shù)語；所述候選術(shù)語集重排模塊：用于將真實世界醫(yī)學術(shù)語與篩選出來的候選術(shù)語組成術(shù)語對，根據(jù)匹配程度標注成正例和負例，作為深度學習模型的輸入，模型通過迭代優(yōu)化生成自動術(shù)語匹配模型。